Ce que nous faisons avec vos données
Nous n’entraînons pas de modèles IA sur les données clients. Les corrections, exemples et règles constituent une mémoire propre à votre entreprise, utilisée uniquement pour celle-ci.
L’avenant IA réserve le droit d’utiliser les entrées et sorties pour améliorer le service, y compris pour entraîner nos propres modèles. Ce droit est distinct de notre pratique actuelle. L’utilisation pour développer des modèles IA tiers nécessite votre consentement écrit. Demandez l’avenant pour consulter les conditions complètes.
Demander des documentsModèles et traitement
Pour traiter les documents, nous utilisons des modèles hébergés par Google via Google Cloud Vertex AI aux Pays-Bas. La liste des sous-traitants décrit les services et les lieux de traitement.
Sélection du modèle
Les modèles peuvent être sélectionnés par entreprise, type de document et configuration. Il n'existe donc pas de modèle fixe unique pour tous les clients et tous les types de documents.
Rôles en vertu du règlement
Le fournisseur de modèles est le fournisseur du modèle d'IA à usage général. Chainfill construit dessus un système d'IA de traitement de documents. Vous déployez ce système au sein de votre propre processus et restez responsable des décisions que vous prenez sur la base de ses résultats.
Supervision humaine
Par défaut, un utilisateur vérifie et approuve l’extraction avant l’export. Dans la vue d’inspection, vous pouvez examiner, corriger et comparer les valeurs au document source. Les règles de validation et de gestion configurées vérifient les données et peuvent bloquer l’export.
Vous pouvez activer l’export automatique pour les fournisseurs et flux de confiance. Les documents sont alors exportés sans approbation manuelle s’ils respectent les conditions configurées. Les contrôles de validation et de doublons restent actifs. Nos conditions interdisent les décisions automatisées ayant des effets juridiques sans intervention humaine appropriée.
Vérification des résultats IA
L’IA peut extraire des données incorrectes ou incomplètes. Vérifiez les résultats et adaptez les règles de validation et l’export automatique aux risques de votre processus.
Connaissances en IA
Lors de l’onboarding et des formations, nous montrons aux planificateurs et utilisateurs clés comment vérifier les résultats, corriger les erreurs et configurer l’automatisation. La documentation décrit les possibilités et les limites.
Transparence
Les utilisateurs de Chainfill savent qu'ils travaillent avec un système d'IA : les champs d'extraction montrent leur origine et leur confiance, et les brouillons générés par l'IA sont reconnaissables comme tels avant que quiconque ne les envoie. L'addendum AI à notre accord enregistre les dispositions relatives aux mises à jour du modèle, aux entrées, aux sorties et aux droits, et est disponible sur demande.
Le règlement européen sur l’IA
La Commission européenne publie les règles et les dates d’application à jour. Notre avenant IA précise les accords sur les fonctionnalités IA et l’utilisation des données.
Consulter les informations de la Commission européenne